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intel ai maiT

Intel ai maiT

교육 배경

  • 세계는 인공지능(AI) 시대로 사회 · 경제 · 문화 전반의 구조적 격변이 진행 중
  • 네트워크 · 빅데이터를 활용한 Deep-Learning의 등장으로 AI 기술 발전이 가속화, 막대한 부가가치 창출 예상
  • AI는 신시장을 창출할 미래 경쟁력의 원천
  • 컴퓨팅사고력과 문제해결능력을 바탕으로 디지털 전환을 선도할 AI 핵심인재 필요

교육 목표

  • 문제해결 능력 및 취업 경쟁력을 갖춘 차세대 SW · AI 전문가 양성
  • AI 및 IT 산업 분야에서 사용되는 프로그래밍언어 능력 습득
  • 실제 업무와 유사한 프로젝트를 수행하며, 협업 능력 및 문제해결능력 강화
  • 실제 산업 데이터를 활용한 인공지능 서비스 개발 능력 습득
  • 전문화된 AI 교육 이수 후 취업, 창업 활성화
  • 지식창조산업의 핵심 인공지능산업을 선도할 AI 전문가 양성

관계부처 합동, 인공지능시대 교육정책방향과 핵심과제

인간+인공지능(AI) 협업시대의 생존전략

  • AI는 정해진 답을 찾는 능력이 인간보다 빠르고 정확
    → 인간의 지적활동·노동의 상당 부분을 대체할 전망
  • 그러나 AI가 인간을 대체하는 것보다 더 큰 관심사항은 인간의 고유 능력에 AI 능력이 더해진 '인간+AI 협업'
    → 인간의 지적활동·노동의 상당 부분을 대체할 전망
    • 예) (AI) 단순·반복적 업무 + (인간) 더욱 고차원적 사고에 집중
      • "컴퓨터는 빠르고 정확하지만 멍청하고, 인간은 느리고 부정확하지만 명석하다. 둘이 힘을 합치면 상상할 수 없는 힘을 가질 수 있다"
        (알버트 아인슈타인)

AI와 소통하고 AI를 활용할 줄 아는 것은 미래의 교양

  • 일자리를 비롯하여 인간의 삶 전반에 AI가 보편화될수록, 관련 소통·활용능력은 미래 필수교양
    • "2030년까지 전 세계 기업 70%가 AI를 활용할 것" (맥킨지, 2018)
  • 프로그래밍에 대한 관심은 점차 높아지고, AI를 필요에따라 적재적소에 활용(AI+X)할 줄 아는 능력이 중요
    • "프로그래밍 교육은 디지털경제 시대 교육혁명의 중심" (英교육부 장관, 2014)
    • "AI 전략은 기술(IT)부서가 아니라 사업부서가 주도해야" (MIT 등, 2019)
  • 또한, 인공지능(AI)의 삶의 '반려'가 될 수 있어, AI와의 소통능력은 앞으로 전 세대에 필요한 소양

관계부처 합동, 「빅3+인공지능」 인재양성 방안

인공지능

  • 기술
    네트워크·빅데이터를 활용한 딥러닝의 등장으로 AI 기술 발전이 가속화되며, 이에 따른 막대한 부가가치 창출 예상
    • 컴퓨터로 대량의 데이터 학습을 통해 규칙을 발견하여 판단·추론하는 AI 알고리즘
      ※ AI는 연 1.8%~2%의 무역성장을 야기할 것으로 예상(WTO)
  • 산업
    AI는 신시장을 창출할 미래 경쟁력의 원천으로 '30년까지 전 세계기업 70%가 AI 활용, 글로벌 GDP 13조 달러 추가 성장 예상(맥킨지, '18)
    • ※ 글로벌 시가총액 상위 5대 기업(MS, 아마존, 애플, 알파벳, 페이스북)이 모두 대규모 데이터와 플랫폼을 가진 관련 기업으로 변화
  • 정책방향
    25년까지 인공지능 분야 핵심 전문융합인재 4만 명 이상 양성(SW를 포함하여 한국판 뉴딜 'AI·SW 핵심인재 10만 양성' 추진 중)
  • 인재수요
    AI기술개발을 주도할 고급·전문인재 및 산업 현장에서 AI를 접목·활용 할 수 있는 실무인재 수요 급증
    • ※ 例) 실무인재 : 대중교통 관련 빅데이터를 활용해 최적 버스배차 간격 AI 모델 활용·도출, 전문인재 : 생체모방기술 등 활용해 성능이 개선된 딥러닝 알고리즘 설계
  • 컴퓨팅사고력과 문제해결력을 바탕으로 디지털 전환을 선도할 AI 핵심인재 필요
인공지능 기술의 성장

© 과학기술정보통신부

4대 분야별 향후 5년 간 인재양성 규모(안)

4대분야 주요내용 인원(명)
'21 '21~'25
미래차 미래형자동차 R&D 전문인력, 친환경자동차 부품개발 전문인력, 미래형자동차 현장인력 등 9백 3천 5백 이상
바이오헬스 규제과학 인재, 바이오공정 인력, 임상시험 전문인력, 재생의료 전문인력, 바이오융복합기술전문인력 등 3천 4백 2만 2천 이상
시스템반도체 차세대 시스템반도체 설계 전문인력, 차세대 전력반도체 소자제조 전문인력, 시스템반도체 융합전문인력 등 3천 4백 7천 6백 이상
인공지능 인공지능 핵심인재, 산업인공지능 전문인력, AI융합형 산업현장기술인력 등 4천 3백 3만 6천 이상




윤석열 정부 핵심 국정과제